एमएस एक्सेल में महारत हासिल करना: डेटा प्रबंधन और पिवट टेबल्स
1. डेटा सत्यापन:
इनपुट प्रतिबंधित करना: डेटा प्रविष्टि के लिए मानदंड निर्धारित करें।
ड्रॉप-डाउन सूचियाँ: कक्षों के भीतर चयन को सरल बनाएं।
2. सशर्त स्वरूपण:
हाइलाइटिंग सेल: निर्दिष्ट शर्तों के आधार पर।
डेटा बार्स, कलर स्केल, आइकन सेट: विज़ुअल डेटा विश्लेषण।
3. डेटा समेकन:
डेटा का संयोजन: एकाधिक स्रोतों या कार्यपत्रकों से।
समेकन विधियाँ: योग, औसत, गिनती, आदि।
4. डुप्लिकेट हटाना:
पहचानना और हटाना: डेटा को सुव्यवस्थित करना।
5. कॉलम में पाठ:
डेटा को विभाजित करना: टेक्स्ट को अलग-अलग कॉलम में बदलें।
परिसीमन विकल्प: विभाजन के लिए वर्ण निर्दिष्ट करें।
6. पिवोट टेबल मूल बातें:
पिवट टेबल बनाना: डेटा का सारांश और विश्लेषण करना।
पंक्ति लेबल, मान और कॉलम: जानकारी व्यवस्थित करें।
7. पिवोट टेबल अनुकूलन:
फ़ील्ड सेटिंग्स: गणना विधियों को संशोधित करें।
डेटा समूहीकरण: जटिल डेटासेट को सरल बनाएं।
8. स्लाइसर:
विज़ुअल फ़िल्टर: पिवट तालिकाओं में अन्तरक्रियाशीलता बढ़ाएँ।
स्लाइसर को एकाधिक तालिकाओं से जोड़ना: सुव्यवस्थित विश्लेषण।
9. उन्नत पिवोट टेबल विशेषताएं:
परिकलित फ़ील्ड/आइटम: कस्टम गणनाएँ बनाएँ।
डेटा को सॉर्ट करना और फ़िल्टर करना: विवरण में ड्रिल डाउन करें।
10. पावर पिवट परिचय:
डेटा मॉडल निर्माण: बड़े डेटासेट को कुशलतापूर्वक संभालें।
तालिकाओं के बीच संबंध: सुव्यवस्थित विश्लेषण।
